學員提問

公司資料可以直接交給雲端 AI 嗎？

觀念釐清第 1 章・安裝你的 AI 分身

老師好，請問如果工作上有部分文件不允許AI學習、記憶，或是有隱私和機密疑慮時，在運用這套流程時有哪些需要注意的地方嗎？

林思翰 Hans講師回覆

如果公司明文禁止 AI 處理的文件，就別貼進對話，也別放進 Hermes 有權限讀取的資料夾。

CH 1-1 示範的是整個資料夾交給 AI 讀取，用在公司時，我建議另外開一個工作資料夾，只放這次任務核准使用的檔案，並把 Hermes 的檔案存取權限限縮到需要的範圍。

如果一定要使用 AI 的話，通常就是在上傳雲端 AI 前做去識別化的動作，但是做去識別化本身就要使用到地端 AI，你除了要有好顯卡跟設備之外，也需要具備一定的知識，這其實完全超出了一般人的使用場景。以如果公司沒有特別提供地端 AI 的話，不會建議選這條路。

以下由整理者依課程內容與官方文件補充，不是講師在課堂的原始回覆。

列出檔案是否含客戶、員工、合約或機密資料，再向公司資訊窗口確認可用工具與上傳範圍。

請 AI 依你提供的流程列出：哪些資料會上傳、誰能看、成果存在哪裡。不確定的地方交由負責人確認。練習先用虛構或去識別化資料，不用私人帳號繞過規定。

本機模型也可能透過搜尋、外掛或雲端硬碟送出資料，仍需檢查整段流程。

公司禁止 AI 讀取、學習或記憶的文件怎麼辦？

如果公司明文禁止 AI 處理某份文件，就把它留在 AI 讀取範圍外。CH 1-1 示範讓 Hermes 讀整個資料夾。用在公司時，講師建議另開一個工作資料夾，只放這次任務核准的檔案，並把 Hermes 的檔案權限限制在需要的範圍。

需要用雲端 AI 而原始資料有識別風險時，先依公司規範在核准的環境去識別化。講師提醒，使用地端 AI 處理需要適合的設備與能力。公司沒有提供核准的做法時，先請資訊窗口確認處理流程。

回課程對照

  • 1-1 · Hermes Agent 完整流程 Demo 展示
  • 8-1 · 公司資料哪些能餵 AI？資料分級與模型選擇矩陣
  • 8-2 · 資安問題想要完全離線？雲端地端混合架構與 AI 分身的未來
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這題有解決你的問題嗎？

來源與核對紀錄

提問來源：學員提問（已匿名） · 學員提問與講師回覆依課程討論原文保留，只拿掉姓名與稱呼

內容更新 · 編輯核對 2026-11-12 · AI 編輯核對，依 Hans 原回覆整理

對應章節：第 8 章・把 AI 帶進公司：治理、風險與導入節奏、第 1 章・安裝你的 AI 分身 · Hermes Agent 完整流程 Demo 展示、公司資料哪些能餵 AI？資料分級與模型選擇矩陣、資安問題想要完全離線？雲端地端混合架構與 AI 分身的未來

依原始學生問答、講師回覆與列出的課程或官方來源編輯核對。具體情境若標示假設，代表教學示範，不是學員已實測結果。

  • Q037 · 2026-09-01 · 課程中的公司資料資安資訊
  • CLASS-14 · 2026-11-04 · 公司文件禁止 AI 讀取、記憶或上傳時如何處理
公司資安、資料分級、機密、本機雲端、個資、禁止 AI 學習、禁止 AI 記憶、去識別化、Hermes 檔案權限