個案資料很敏感,可以用 AI 整理交接嗎?

我是職業重建就服員。所以因幹敏資反而不是求自動化。是希望能交接能不重來

你的情境比較適合把 AI 當成「交接與整理工具」,不是拿來自動處理個案。因為職業重建服務涉及個人身分、健康狀況、就業經歷與家庭資訊,重點應該放在資料去識別化、固定紀錄格式,以及讓下一位承接的人快速理解目前進度,不需要從頭問一次。

例如每次服務後,把內容整理成固定格式:個案目前狀況、已完成事項、尚未解決的問題、曾經嘗試過的方法、下一步建議與需要注意的風險。

交接時只要提供去除姓名與身分資訊的紀錄,AI 就能協助整理成摘要或交接表,讓新承辦人快速掌握脈絡。

這種做法不是讓 AI 代替專業判斷,而是把原本只存在某位承辦人腦中的資訊留下來,減少換人後重複詢問、重複評估與重做的情況。

你的需求更適合先建立「個案紀錄模板+交接摘要格式+搜尋規則」,確認資料安全與格式穩定後,再考慮是否需要進一步自動化。

以下由整理者依課程內容與官方文件補充,不是講師在課堂的原始回覆。

交給 AI 之前,先把姓名、身分證字號、電話、地址這類認得出個人的資訊換成代號,例如「個案 A」。單位若有規定可以使用的 AI 工具,正式紀錄就只在核准的環境處理,練習時先用虛構個案。

交接摘要建議固定成同一份表,新承辦人照欄位看就能接手:

  1. 目前狀況與最近一次服務日期。
  2. 已完成的事項。
  3. 還沒解決的問題,以及試過哪些方法。
  4. 下一步建議。
  5. 需要特別注意的風險。

格式穩定之後,再把「怎麼整理成這份表」寫成 Skill,之後每次交接都照同一套規則產出。

回課程對照

  • 2-2 · AI 分身的離線知識庫建立
  • 8-1 · 公司資料哪些能餵 AI?資料分級與模型選擇矩陣
開啟上課教室,選上方單元 ↗

這題有解決你的問題嗎?

來源與核對紀錄

提問來源:學員提問(已匿名) · 學員提問與講師回覆依課程討論原文保留,只拿掉姓名與稱呼

內容更新 · 編輯核對 2026-11-14 · AI 編輯核對,依 Hans 原回覆整理

對應章節:第 2 章・公司大腦:知識庫與 Skill、第 8 章・把 AI 帶進公司:治理、風險與導入節奏 · AI 分身的離線知識庫建立、公司資料哪些能餵 AI?資料分級與模型選擇矩陣

依講師在公開課程留言的回覆整理並匿名。

  • PUB-01 · 2026-09-24 · 敏感個案資料的交接整理
交接、職業重建、就服員、個案紀錄、敏感資料、去識別化、交接摘要、社工